課程資訊
課程名稱
統計學
Statistics 
開課學期
105-1 
授課對象
森林環境暨資源學系  
授課教師
林增毅 
課號
Forest2031 
課程識別碼
605 26210 
班次
03 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二3,4,5(10:20~13:10) 
上課地點
林一 
備註
全系必修,學生在3班中任選1班修課。
總人數上限:35人
外系人數限制:5人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1051Forest2031_03 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程採理論與實作並重,透過理論的講授,傳達正確統計概念。經由電腦軟體的實際分析與閱讀研究報告,瞭解如何建立分析資料、研判分析結果及正確應用分析結果。 

課程目標
協助大學部學生學習生物統計技能,使之具備有生物統計概念,能夠進行試驗設計、資料收集、資料分析及撰寫討論之能力。在課程安排方面有基本敘述統計、取樣設計、推論統計、統計檢定、變異數分析及迴歸分析等等部分,配合電腦操作分析與測驗,養成統計分析相關能力。 
課程要求
每週上課三小時。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
待補 
參考書目
Ramsey, F., Schafer, D. 2012. The Statistical Sleuth: A Course in Methods of
Data Analysis. 3rd Edition. Brooks Cole. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Midterm Exam 
40% 
 
2. 
Final Exam 
20% 
 
3. 
Homework 
30% 
 
4. 
Participation 
10% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/13  Introduction 
第2週
9/20  Descriptive statistics 
第3週
9/27  Data visualization 
第4週
10/04  Probability concept  
第5週
10/11  Discrete probability distributions 
第6週
10/18  Continuous probability distributions 
第7週
10/25  Midterm exam 
第8週
11/01  Sampling theory 
第9週
11/08  Sample statistics 
第10週
11/15  Simple linear regression 1: theory 
第11週
11/22  Simple linear regression 2: model goodness of fit 
第12週
11/29  Midterm Exam 
第13週
12/06  Multiple linear regression 1: theory 
第14週
12/13  Multiple linear regression 2: goodness of fit and model selection 
第15週
12/20  Hypothesis testing 1: introduction  
第16週
12/27  Hypothesis testing 2: one sample 
第17週
1/03  Hypothesis testing 3: two samples 
第18週
1/10  Final Exam